★ CODE:POP / DOCS 5 MINUTES TO POP MCP · WEBHOOK · 5-WAY RECALL ★ CODE:POP / DOCS 5 MINUTES TO POP MCP · WEBHOOK · 5-WAY RECALL

5 分钟跑起来

// 从 git clone 到 AI 直接读懂你的代码库,只需四步。

01克隆项目并启动

$ git clone https://github.com/ilyuve/code-pop.git
$ cd code-pop
$ docker compose up -d

等待服务启动,访问 http://localhost:13000 打开管理后台(Docker Compose 将 Web 容器内 3000 端口映射到宿主机 13000)。

02配置 GitHub Webhook

进入 GitHub 仓库 Settings → Webhooks → Add webhook

配置项
Payload URLhttp://你的服务器:18080/webhook/github
Content typeapplication/json
Secret.env 里的 GITHUB_WEBHOOK_SECRET 一致
EventsPush

配置完成后,每次 push 代码会自动触发索引更新。

端口说明:Docker Compose 默认将后端容器内 8080 映射到宿主机 18080;若你的部署方式为 8080 直通,则使用 :8080

03MCP 接入 AI 工具

Claude Code

在 Claude Code 的 MCP 配置中添加(原生 Streamable HTTP 直连,无需 npx 转发,请将 18080 换成你的实际端口):

{
  "mcpServers": {
    "codepop": {
      "type": "http",
      "url": "http://localhost:18080/mcp/sse"
    }
  }
}

Cursor

Cursor Settings → MCP → Add Server,选择 HTTP 类型,URL 填写 http://localhost:18080/mcp/sse(端口按你的部署调整)。或写入项目根目录 .cursor/mcp.json

{
  "mcpServers": {
    "codepop": {
      "type": "http",
      "url": "http://localhost:18080/mcp/sse"
    }
  }
}

使用方式

接入后直接在 AI 对话中输入:

帮我找一下用户登录的 JWT 验证逻辑
这个项目里哪里做了限流?

AI 会自动调用 CodePop 查询你的代码库并返回结果。

04核心概念:多路召回

CodePop 同时用五种方式检索代码,再经 RRF 融合 + 重排确保不遗漏:

符号检索(AST)

解析代码结构,按函数、类、方法精准定位,忘了名字也能按结构找到。

语义向量

BAAI/bge-m3 将代码转为 1024 维向量,理解语义而非字面。

BM25 关键词

经典文本检索,补充精确匹配能力。

稀疏检索

BGE-M3 稀疏向量按词权重召回,兼顾字面与语义。

图链路

调用关系图检索,跨文件串联上下游实现。

05环境变量

变量默认值说明
DATABASE_URL-PostgreSQL 连接串
EMBEDDING_MODELBAAI/bge-m3嵌入模型
EMBEDDING_DIM1024向量维度
GITHUB_WEBHOOK_SECRET-GitHub Webhook 密钥
HF_ENDPOINThttps://huggingface.coHuggingFace 镜像源(国内网络建议设为 https://hf-mirror.com
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